35èmes Rencontres Universitaires de Génie Civil de l’AUGC

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La méthode est testée sur trois cas de barrages présentant des modes de gestion et des caractéristiques géomorphologiques différents. This paper describes a probabilistic method of modelling the Flood Water Level in a dam reservoir.

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The proposed method uses a probabilistic hydrological model SHYPRE method based on simulation techniques, for generating multiple hydrological scenarios, and it can address the variability in reservoir level at the time of the occurrence of the flood event.

The method was tested on three applications representing rencontres universitaires de génie civil having different operating rules and hydromorphological properties. Nancy, 4 au 6 juin Elle présente deux principaux aspects innovants: Pascal, et visant à développer des méthodes fiabilistes pour évaluer la sécurité structurale des barrages [CAR 07]. Modélisation probabiliste des cotes maximales en crue La démarche proposée pour la modélisation probabiliste des cotes maximales en crue comprend les taches suivantes: Le lecteur intéressé pourra trouver dans [ARN 02] de plus amples détails sur cette méthode hydrologique développée par le Cemagref.

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La méthode SHYPRE associe un générateur stochastique de scénarios de pluies et un modèle de transformation de pluies en débits de crue. Par simulation stochastique, le générateur fournit donc des hyétogrammes de diverses formes, à un pas de temps horaire.

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Modèle de transformation de pluies en débits de crue Le modèle pluie-débit permet de transformer les hyétogrammes simulés en hydrogrammes de crue. Il comporte deux paramètres: Plus le temps de réponse du bassin est faible et plus les hydrogrammes sont pointus débit de pointe élevé et durée courte.

26 mai 2016 – 34èmes Rencontres Universitaires de Génie Civil de l’AUGC

Les hyétogrammes ayant une forme variée, la méthode SHYPRE va donc générer des hydrogrammes de formes rencontres universitaires de génie civil variées. Les hauteurs de pluies maximales et les débits moyens maximums des événements générés, correspondant à différentes durées, sont comparés aux distributions empiriques de données observées.

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Pour les barrages en service depuis plusieurs années, on dispose généralement de chroniques de remplissage de la retenue, à périodicité rapprochée. Par exemple, si les mesures sont faites plusieurs fois par mois, on pourrait considérer un échantillon constitué de moyennes 1 mensuelles. Tirage aléatoire de la cote de remplissage La prise en compte de la variabilité du niveau de la retenue est traitée par des simulations de Monte Carlo.

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Calculs hydrauliques et analyse statistique des cotes maximales rencontres universitaires de génie civil remplissage en crue 2. Application à différents barrages 3.

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Tableau 1. Caractéristiques des barrages étudiés Barrage Barrage 1 Barrage 2 Barrage 3 Situation Antilles Centre Ouest rencontres universitaires de génie civil Déversoir à seuil Déversoir à seuil Rencontres universitaires de génie civil Evacuateur de crues libre libre vannés Surface du BV 2 km2 20 km2 km2 Période de retour de 1 ans 10 ans 10 ans la crue de projet Usage irrigation eau potable hydroélectricité Marnage de la Important Faible Faible retenue A travers ces applications, on vise à évaluer notre méthode sur deux plans: Ainsi, notre démarche comprend les trois analyses suivantes: Ces hydrogrammes sont construits de manière à respecter les distributions de fréquence des volumes et débits des crues obtenus par la méthode SHYPRE.

Cette figure présente les cotes maximales de la retenue en crue évaluées en fonction de la période de retour. Démarche traditionnelle 52,3 52,2 52,1 52,0 ,0 10 1 10 Cote maximale en crue Période de retour années ,5 Barrage 2 ,0 89,0 Cote maximale en crue 88,5 Barrage 3 ,5 88,0 ,0 10 1 10 87,5 Période de retour années 87,0 86,5 10 1 10 Période de retour années Figure 1.

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Synthèse des résultats pour les trois barrages analysés Les distributions statistiques des cotes maximales en crue obtenues pour le barrage 3 présentent deux paliers. En revanche, cette différence est importante en termes de période de retour.

La prise en compte de diverses formes de crues tend à augmenter le niveau de la retenue en crue par rapport à une démarche classique. En terme applicatif, la méthode proposée a été testée sur trois applications de barrages présentant des modes de gestion et des caractéristiques hydromorphologiques différents.

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Elle conduit alors à un niveau de la retenue en période de crue mois élevé. Related Papers.

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